AI

[AI] IPCC, AICC 개념 및 비교

테런 2024. 12. 17. 10:06
IPCC 개념
인터넷 프로토콜(IP)을 기반으로 하는 콜 센터 시스템으로, 전통적인 전화 네트워크 대신 인터넷 프로토콜을 사용하여 음성, 데이터, 비디오 통신을 처리합니다. 이를 통해 콜 센터는 더 효율적이고 유연한 방식으로 운영될 수 있으며, 다양한 통신 경로와 통합된 솔루션을 제공합니다.

 

구성 요소
* IP 전화기: 콜 센터 에이전트들은 각각 IP 전화기를 사용하여 VoIP 네트워크를 통해 고객과 통화합니다.
예: Cisco IP Phone 또는 소프트폰(PC에서 사용하는 전화 애플리케이션).

* PBX (Private Branch Exchange): 콜 센터 내의 전화를 관리하는 시스템으로, 전통적인 PBX 시스템 대신 IP-PBX가 사용됩니다. IP-PBX는 인터넷 프로토콜을 통해 음성을 라우팅하고 관리합니다.
예: Asterisk, 3CX 등

* IVR (Interactive Voice Response): 고객이 전화를 걸면 "제품 지원은 1번, 환불 요청은 2번, 기타 문의는 3번을 눌러주세요."라는 메시지가 안내됩니다. 고객이 1번(제품 지원)을 누르면 IVR 시스템이 호출을 적합한 부서로 라우팅합니다.

* ACD (Automatic Call Distributor): 제품 지원 부서의 모든 에이전트가 통화 중인 경우, ACD는 대기열을 생성하고, 가장 먼저 대기열에 들어온 고객을 첫 번째로 비어있는 에이전트에게 연결합니다. ACD는 에이전트의 언어, 기술 수준, 현재 상태(바쁨/비어있음) 등을 고려하여 최적의 연결을 제공합니다.

* CTI (Computer Telephony Integration): 고객의 전화번호가 자동으로 CRM 시스템에 전달됩니다. 에이전트의 화면에 고객 이름, 구매 내역, 이전 통화 기록 등이 표시되어 고객이 별도로 정보를 반복하지 않아도 됩니다.

* CRM (Customer Relationship Management): 고객 데이터와 기록을 저장하고, 고객의 문제 해결에 필요한 추가 정보(예: 제품 보증 상태, 주문 이력)를 에이전트에게 제공합니다.

* VoIP 서버: 모든 음성 통화는 VoIP 서버를 통해 전달됩니다. 예를 들어, SIP(세션 시작 프로토콜)를 사용하여 음성을 데이터 패킷으로 전환하고 인터넷을 통해 전달합니다.

* 통화 녹음 및 분석: 모든 통화는 품질 관리 목적으로 녹음됩니다. 통화 데이터는 NLP(자연어 처리) 기술을 사용하여 고객 감정을 분석하고, 주요 불만사항을 요약합니다.

 

예시
* 전자상거래 콜 센터 (멀티사이트 운영)
시나리오: 글로벌 전자상거래 기업 B는 세계 각지에서 운영되는 콜 센터를 통합 관리합니다.

1. 멀티사이트 IP-PBX: 콜 센터가 여러 국가에 분산되어 있지만, 클라우드 기반 IP-PBX 시스템을 통해 모든 사이트를 연결합니다.고객이 어느 지역에서 전화를 걸든, 가장 가까운 지역의 에이전트로 통화가 자동 라우팅됩니다.

2. 클라우드 기반 IVR: 고객의 지역 언어로 서비스를 제공합니다. 예를 들어, 한국에서 전화를 걸면 한국어 IVR로 전환되며, 고객이 "배송 문제"를 선택하면 배송 팀으로 연결됩니다.

3. 재택근무 에이전트 지원: 일부 에이전트는 재택근무를 합니다. 이들은 소프트폰(컴퓨터 기반 전화) 또는 모바일 앱으로 VoIP를 통해 통화에 참여합니다.고객은 에이전트가 재택근무 중인지 인지하지 못하며, 원활한 서비스가 유지됩니다.

4. 다채널 통합 (Omnichannel Integration): 고객은 웹사이트 채팅, 이메일, 소셜 미디어, 그리고 전화 통화를 통해 문제를 문의할 수 있습니다.CTI는 모든 채널의 고객 정보를 통합하여, 에이전트가 고객의 모든 상호작용 기록을 조회할 수 있도록 합니다.

5. 분석 및 보고: 실시간 대시보드를 통해 콜센터 매니저는 대기 중인 통화 수, 평균 처리 시간, 통화 성공률 등을 모니터링합니다.머신러닝 기반의 분석 도구가 데이터를 분석하여 고객 불만의 주요 원인을 찾아냅니다.

* 의료 상담 콜 센터
시나리오: 병원 C는 환자의 의료 상담과 예약을 위해 콜 센터를 운영합니다.

1. IVR와 ACD: 환자가 전화를 걸면 "예약 변경은 1번, 진료 상담은 2번, 긴급 문의는 0번을 누르세요"라는 IVR 안내를 듣습니다.2번(진료 상담)을 누르면, ACD가 고객을 적절한 상담사에게 연결합니다. 환자의 의료 데이터가 중요한 경우, 특정 상담사나 전문의료팀으로 라우팅됩니다.

2. 의료 CRM 시스템: 환자의 이름과 의료 기록이 상담사의 화면에 표시됩니다. 상담사는 CRM을 통해 환자의 진료 예약을 변경하거나, 추가 검사를 예약할 수 있습니다.

3. 보안 및 개인정보 보호: VoIP 통화와 CRM 데이터는 모두 암호화되어 HIPAA(미국 의료정보보호법) 등 규정을 준수합니다.

4. 통화 녹음 및 품질 관리: 상담 통화는 녹음되며, 품질 관리 팀은 이를 검토하여 서비스 개선 방향을 제안합니다.

 

IPCC의 주요 장점
* 비용 절감: VoIP를 통해 전통적인 전화망보다 저렴한 비용으로 통화를 처리할 수 있습니다.
* 확장성: 새로운 에이전트를 추가하거나, 원격 근무 환경을 구축하기 용이합니다.
* 통합 운영: 다양한 채널(전화, 이메일, 소셜 미디어)을 통합하여 고객과의 모든 상호작용을 관리할 수 있습니다.
* 고객 만족도 향상: 빠른 라우팅, 개인화된 서비스, 문제 해결 시간 단축으로 고객 만족도를 높일 수 있습니다.

IPCC는 다양한 분야에서 적용 가능하며, 고객과의 상호작용을 효율적으로 관리하고 분석할 수 있습니다. 이와 같은 아키텍처는 기업의 비즈니스 요구 사항에 맞게 유연하게 설계됩니다.

 

AICC 개념
AICC는 AI(인공지능) 기반의 고객센터로, IPCC의 기능을 바탕으로 인공지능 기술을 접목한 발전된 형태입니다.

 

AICC의 주요 특징
* AI 기술 통합: 자연어 처리(NLP)를 사용하여 AI 봇이 고객의 음성이나 텍스트를 이해하고 자동으로 응대합니다. AI가 반복적이고 단순한 업무를 처리하여 상담원의 업무 부담을 줄입니다.

* 음성 및 텍스트 챗봇: 고객의 질문에 AI 챗봇이 실시간으로 응답하며, 필요 시 상담원에게 전환됩니다.

* 예측 및 분석: AI 기반 데이터 분석을 통해 고객의 의도를 예측하고 맞춤형 솔루션을 제공합니다. 감정 분석을 통해 고객의 감정 상태를 파악하고, 적절한 대응 방식을 추천합니다.

* 자동화 및 효율성: 고객 문의 접수, 문제 해결, 예약 관리 등 다양한 프로세스를 자동화합니다. 상담원에게 필요한 정보를 자동으로 제공(예: 고객 히스토리, 추천 답변).

* 다양한 채널 통합: 음성, 채팅, 소셜미디어, 이메일 등 다양한 채널을 AI가 통합 관리합니다.

 

IPCC와 AICC의 주요 차이점
구분 IPCC AICC
기술 기반 IP 네트워크 및 VoIP AI(인공지능) 기술 + IPCC 기능
주요 기능 음성/영상 통화, IVR, ACD 등 AI 챗봇, 예측 분석, 감정 분석, 자동화
상담원 역할 사람이 주로 응대 AI가 1차 응대 후 상담원에게 전환
자동화 수준 제한적 (단순 라우팅 및 IVR) 자동화 수준  높음 (반복 업무 자동화, 실시간 분석)
고객 경험 기본적 음성 및 멀티 채널 지원 맞춤형 응대 및 AI 기반 빠른 대응
비용 효율성 VoIP로 비용 절감 AI 자동화로 인건비 및 시간 절감
데이터 분석 단순 성과 분석 AI 기반 예측 및 실시간 감정 분석

* IPCC 예시: 고객이 전화를 걸면 IVR 메뉴를 통해 원하는 부서를 선택합니다. ACD 시스템이 전화를 적합한 상담원에게 연결하고 상담원이 응대합니다.

* AICC 예시: 고객이 AI 챗봇과 실시간 채팅을 시작합니다. AI가 고객의 문의를 파악하고 FAQ를 통해 즉시 답변합니다. 복잡한 문제가 감지되면, AI가 상담원에게 고객 정보를 전달하고 바로 연결합니다. AI는 고객의 감정을 분석하여 적절한 상담 방식(예: 친절 응대)을 추천합니다.

IPCC는 IP 기반으로 기존의 전화 시스템을 개선한 고객센터이며, 주로 음성 및 멀티 채널 통신 기능에 중점을 둡니다. AICC는 IPCC의 확장된 개념으로, AI 기술을 통해 고객 응대의 효율성과 자동화를 극대화합니다. 기업의 요구와 고객센터 운영 규모에 따라 IPCC를 선택하거나, AI를 적극 활용한 AICC로 전환하여 더 나은 고객 경험을 제공할 수 있습니다.